我想使用asyncio获取网页html。
我在jupyter笔记本中运行以下代码:
import aiofiles
import aiohttp
from aiohttp import ClientSession
async def get_info(url, session):
resp = await session.request(method="GET", url=url)
resp.raise_for_status()
html = await resp.text(encoding='GB18030')
with open('test_asyncio.html', 'w', encoding='utf-8-sig') as f:
f.write(html)
return html
async def main(urls):
async with ClientSession() as session:
tasks = [get_info(url, session) for url in urls]
return await asyncio.gather(*tasks)
if __name__ == "__main__":
url = ['http://huanyuntianxiazh.fang.com/house/1010123799/housedetail.htm', 'http://zhaoshangyonghefu010.fang.com/house/1010126863/housedetail.htm']
result = asyncio.run(main(url))
但是,它返回RuntimeError: asyncio.run() cannot be called from a running event loop
出什么问题了?
如何解决?
非常感谢您。
答案 0 :(得分:5)
要添加到cglacet
的答案中-如果要检测某个循环是否正在运行并自动进行调整(即在现有循环上运行main()
,否则要运行asyncio.run()
),请在此处是我尝试过的一项建议(如果确实有人想这样做):
try:
loop = asyncio.get_running_loop()
except RuntimeError: # if cleanup: 'RuntimeError: There is no current event loop..'
loop = None
if loop and loop.is_running():
print('Async event loop already running')
tsk = loop.create_task(main())
# ^-- https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html#task-object
tsk.add_done_callback( # optional
lambda t: print(f'Task done: ' # optional
f'{t.result()=} << return val of main()')) # optional (using py38)
else:
print('Starting new event loop')
asyncio.run(main())
答案 1 :(得分:4)
asyncio.run()文档说:
当另一个异步事件循环在同一线程中运行时,无法调用此函数。
您遇到的问题是jupyter(IPython)已经在运行事件循环(针对IPython ≥ 7.0):
现在,您可以在IPython终端和笔记本电脑的顶层使用async / await,它应该-在大多数情况下-“正常工作”。将IPython更新到7+版本,将IPykernel更新到5+版本,您就可以开始比赛了。
这就是为什么您不需要在jupyter中自己启动事件循环并可以直接调用await main(url)
的原因。
在jupyter中
async def main():
print(1)
await main()
使用普通Python(≥3.7)
import asyncio
async def main():
print(1)
asyncio.run(main())
在您的代码中会给出:
if __name__ == "__main__":
url = ['url1', 'url2']
result = await main(url)
for text in result:
pass # text contains your html (text) response
答案 2 :(得分:1)
正如cglacet提到的文档所述
当另一个异步事件循环发生时,无法调用此函数 在同一线程中运行。
您可以使用其他线程,即-
class ResolveThread(threading.Thread):
def __init__(self,result1,fun,url):
self.result1= result1
self.fun = fun
self.url = url
threading.Thread.__init__(self)
def run(self):
result1[0] = asyncio.run(self.fun(self.url))
result1 = [None]
sp = ResolveThread(result1)
sp.start()
sp.join() # connect main thread
result = result1[0]
答案 3 :(得分:1)
结合Pankaj Sharma和Jean Monet的方法,我编写了以下片段,充当asyncio.run(语法略有不同),但也可以在Jupyter笔记本中使用。
class RunThread(threading.Thread):
def __init__(self, func, args, kwargs):
self.func = func
self.args = args
self.kwargs = kwargs
super().__init__()
def run(self):
self.result = asyncio.run(self.func(*self.args, **self.kwargs))
def run_async(func, *args, **kwargs):
try:
loop = asyncio.get_running_loop()
except RuntimeError:
loop = None
if loop and loop.is_running():
thread = RunThread(func, args, kwargs)
thread.start()
thread.join()
return thread.result
else:
return asyncio.run(func(*args, **kwargs))
用法:
async def test(name):
await asyncio.sleep(5)
return f"hello {name}"
run_async(test, "user") # blocks for 5 seconds and returns "hello user"
答案 4 :(得分:1)
答案 5 :(得分:1)
我发现 unsync
包对于编写在 Python 脚本和 Jupyter REPL 中的行为方式相同的代码很有用。
import asyncio
from unsync import unsync
@unsync
async def demo_async_fn():
await asyncio.sleep(0.1)
return "done!"
print(demo_async_fn().result())