Thinbug
News
收敛到不同的结果以进行优化
时间:2019-03-28 16:44:56
标签:
python
optimization
random
我正在使用PyOpt模块来解决凸优化问题。 优化总是给我一个结果,它收敛到的值看起来像是使我的目标函数最小化,但是对于我的代码的不同运行,我得到了不同的解决方案。 我的问题是凸的,但不是严格凸的,所以我希望存在不同的解决方案,但是由于两次算法的算法起点基本相同,所以我想知道这是否可能是由于我正在使用的算法。 我正在使用slsqp算法,有人知道它是否使用任何随机过程吗?
0 个答案:
没有答案
相关问题
对于优化收敛,更好的初始猜测可能更糟
scipy.optimize.fsolve收敛错误?
为scipy.optimize.fmin(和其他人)设置收敛标准
线性目标函数 - 非线性约束对不同初始值的不同结果
Scipy:收敛指标
凸优化的收敛条件
图形Scipy优化。使每次迭代的收敛结果最小化?
蚁群算法的收敛性
Gurobi解算器和收敛
收敛到不同的结果以进行优化
最新问题
我写了这段代码,但我无法理解我的错误
我无法从一个代码实例的列表中删除 None 值,但我可以在另一个实例中。为什么它适用于一个细分市场而不适用于另一个细分市场?
是否有可能使 loadstring 不可能等于打印?卢阿
java中的random.expovariate()
Appscript 通过会议在 Google 日历中发送电子邮件和创建活动
为什么我的 Onclick 箭头功能在 React 中不起作用?
在此代码中是否有使用“this”的替代方法?
在 SQL Server 和 PostgreSQL 上查询,我如何从第一个表获得第二个表的可视化
每千个数字得到
更新了城市边界 KML 文件的来源?