在预测评论的情感分数时,如何使用自定义词典表达情感?

时间:2019-03-28 10:56:21

标签: r text-mining sentiment-analysis sentimentr

我正在对一家餐馆的评论进行情感分析。首先,我得到了常见的笑容,然后使用sentimentr软件包获得了他们的情感分数,我想使用此自定义词典来获取有关完整评论。

为此,我尝试使用sentimentSetsR软件包并使用了2个输入文件-一个输入了完整的评论,第二个输入了我从使用sentimentr库获得的自定义词典,但是它显示了以下错误消息-

  

getCustomSentiment(clean_reviews $ Review_Cleaned,   custom.dictionary = customd,:指定的情感词典   才不是             有必要的要求。             确保单词列是第一列。             请参阅帮助以获取更多信息

我保留了文档中指定的情感词典或词典,共有2列,第一列包含单词,第二列包含分数。

getCustomSentiment(clean_reviews$Review_Cleaned,
                   custom.dictionary=customd,scale=T,score.type=mean)
  

customd是自定义词典的文件名,干净评论是   完整的评论输入文件。

正如我所说,我想基于自定义的预定义情感词典来获得评论的情感分数。如果还有其他使用字典的方法,请提出建议?

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