Question

我有一个数据框，它是列表的列表-风暴列表，风暴的每个点都是一行。一栏是风暴中的每个点是否都在陆地上。我能够确定哪些风暴造成了登陆，但是我不知道如何仅选择那些风暴，即仅创建那些已经登陆的风暴的新数据框。

此代码让我知道暴风雨是否已经登陆（通过按ID分组将“区域”列（1或0）相加，如果大于1则表示已经登陆）：

land_tracks <- all_tracks[, sum(inregion) > 0, by = ID]

给我：

                  ID    V1
 1: 1987051906_15933  TRUE
 2: 1987060118_16870  TRUE
 3: 1987061306_18015  TRUE
 4: 1987062100_18878  TRUE
 5: 1987062918_19507 FALSE
 6: 1987070512_20168  TRUE
 7: 1987070812_20341  TRUE
 8: 1987071218_20635  TRUE
 9: 1987071412_20762  TRUE
10: 1987071606_20881  TRUE

如何使用它遍历all_tracks以找到与ID V1 == TRUE匹配的所有行？

我经常遇到这样的问题：land_tracks有41行，all_tracks有1879行，R引发了有关回收的问题。

Answer 1

也许您可以在这两个表之间做一些类似INNER JOIN的事情：

merge(all_tracks,land_tracks[which(land_tracks$V1== TRUE)], by = 'ID')

根据组的条件从数据框中选择行

1 个答案: