keras.load_model()无法识别Tensorflow的激活功能

时间:2019-03-26 19:31:29

标签: tensorflow keras tf.keras

我使用tf.keras.save_model函数保存了tf.keras模型。 为什么tf.keras.load_model引发异常?

代码示例:

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers

model = keras.Sequential([
    layers.Dense(8, activation=tf.nn.leaky_relu),
    layers.Dense(8, activation=tf.nn.leaky_relu)
])

tf.keras.models.save_model(
    model,
    'model'
)

tf.keras.models.load_model('model')

我希望此代码可以加载模型,但是会引发异常:

ValueError: Unknown activation function:leaky_relu

感谢您的帮助!

1 个答案:

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您需要添加自定义对象

tf.keras.models.load_model('model', custom_objects={'leaky_relu': tf.nn.leaky_relu})