Question

我正在尝试生成具有lat，long，i，j，z值的txt文件。我已经可以使用以下命令创建i，j，z值的列表：

n = 51
m = 31

data = [(i,j,i*2) for i in range(n) for j in range(m)]

但是，如果我使用numpy arange创建一系列值，我不确定该怎么做

lat = np.arange(33.8916,34.0426,0.003)
long = np.arange(78.0136,77.9236,-0.003)

有没有办法做到这一点？（n，m）和（lat，long）都是相同的尺寸（51,31）。所以我想拥有一个txt文件，该文件具有：

33.8916,78.0136,0,0,0
33.8946,78.0166,0,1,0
...
34.0416,77.9236,50,30,100

Answer 1

使用<div class="ax-cb-div"> <input class="inp-cbx" id="1" type="checkbox" style="display: none;"/> <label for="1" class="cbx"><span> <svg width="12px" height="10px" viewbox="0 0 12 10"> <polyline points="1.5 6 4.5 9 10.5 1"></polyline> </svg></span><span>Checkbox number 1</span> </label> </div> <div class="ax-cb-div"> <input class="inp-cbx" id="2" type="checkbox" style="display: none;"/> <label for="2" class="cbx"><span> <svg width="12px" height="10px" viewbox="0 0 12 10"> <polyline points="1.5 6 4.5 9 10.5 1"></polyline> </svg></span><span>Checkbox number 2</span> </label> </div> <div class="ax-cb-div"> <input class="inp-cbx" id="3" type="checkbox" style="display: none;"/> <label for="3" class="cbx"><span> <svg width="12px" height="10px" viewbox="0 0 12 10"> <polyline points="1.5 6 4.5 9 10.5 1"></polyline> </svg></span><span>Checkbox number 3</span> </label> </div> <div class="ax-cb-div"> <input class="inp-cbx" id="4" type="checkbox" style="display: none;"/> <label for="4" class="cbx"><span> <svg width="12px" height="10px" viewbox="0 0 12 10"> <polyline points="1.5 6 4.5 9 10.5 1"></polyline> </svg></span><span>Checkbox number 4</span> </label> </div>：

zip()

输出（list.txt）：

n = 51
m = 31

data = [(i,j,i*2) for i in range(n) for j in range(m)]
data = [', '.join(map(str, x)) for x in data]   # removing the tuples

lat = np.arange(33.8916,34.0426,0.003)
long = np.arange(78.0136,78.1036,0.003)

res = list(zip(lat,long,data))     # zipping the lists together

logFile = "list.txt"

with open(logFile, "w") as f:
   for data in res:
       f.write("%s, %s, %s" % data + "\n")

编辑：

要一直使用到33.8916, 78.0136, 0, 0, 0 33.8946, 78.0166, 0, 1, 0 33.8976, 78.0196, 0, 2, 0 33.9006, 78.0226, 0, 3, 0 33.9036, 78.0256, 0, 4, 0 33.9066, 78.0286, 0, 5, 0 . . .，请使用data：

zip_longest()

注意：使用res = list(zip_longest(lat,long,data)) logFile = "list.txt" with open(logFile, "w") as f: for data in res: f.write("%s, %s, %s" % data + "\n")将zip_longest插入None值

例如：

missing

因此：

输出：

print(len(data))    # 1581
print(len(lat))     # 51
print(len(long))    # 31

编辑2 ：

要具有一致的列表，请进行以下更改：

33.8916, 78.0136, 0, 0, 0
33.8946, 78.0166, 0, 1, 0
33.8976, 78.0196, 0, 2, 0
.
.
33.9846, None, 1, 0, 2
33.9876, None, 1, 1, 2
.
.
None, None, 50, 28, 100
None, None, 50, 29, 100
None, None, 50, 30, 100

如何从使用numpy arange生成的坐标列表中生成坐标列表（纬度，经度）

1 个答案: