`scipy.stats.shapiro`显示令人困惑的结果

Question

我的系统是python3.6，具有numpy 1.16.2，scipy 1.2.1，matplotlib 3.0.3

import numpy
import matplotlib
import scipy.stats
a=numpy.arange(2,44,1)
print(scipy.stats.shapiro(a))
matplotlib.pyplot.hist(a)

上面的脚本输出如下：

(0.9560521245002747, 0.10655178874731064)

很显然，a不是正态分布，但是scipy.stats.shapiro(a)的{​​{1}}是p-value
我如何接受这个结果？

出什么问题了？