Question

在我的研究工作中，我有多个文本文件，具有共同的字符串“ Max”，并且Max在0.10到2.00的范围内具有不同的值，步骤0.10如下：

 A_100Hz_Rate20Hz_5tot_0.10Max_1_ 
 A_100Hz_Rate20Hz_5tot_0.10Max_2_
 A_100Hz_Rate20Hz_5tot_0.10Max_3_
 .
 .
 .
 A_100Hz_Rate20Hz_5tot_2.00Max_1_ 
 A_100Hz_Rate20Hz_5tot_2.00Max_2_
 A_100Hz_Rate20Hz_5tot_2.00Max_3_

我需要根据Max的值（例如：0.10Max）导入所有文件，以分别获取具有相同Max值的文件的平均值，以获得：

 Ave_A_100Hz_Rate20Hz_5tot_0.10Max_3_
 .
 .
 .
 Ave_A_100Hz_Rate20Hz_5tot_2.00Max_3_

我尝试了一个手动Glob模块，它对于一个“ Max”值工作正常，但是对于整个范围它却不起作用。这是我的代码：

import numpy as np
import glob
import pandas as pd

h = np.linspace(0.10,2.00,20)  
for x in h: 
     x1 = ("%.2f" % x)
     glob_path = 'input/*_{}Vbr_*.txt'.format(x1)
     import_files = glob.glob(glob_path)
     print(x,import_files )
     for index, file_name in enumerate(import_files ):
          merged_data = pd.read_csv(file_name, header=None, delimiter="\t").values
          if index==0:    
               summation = merged_data
          else:
               summation = summation + merged_data
          averaging = summation/len(import_files)         
          np.savetxt('output/Ave_'+file_name[10:], averaging, delimiter="\t" )

我需要编写一个通用脚本。但是，就我而言，现在我只使用两个值x = 1.50和x = 2.0的脚本来简化脚本。我尝试了print（import_files）并期望输出为：

['input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_1.50Max_1_.txt', 
'input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_1.50Max_2_.txt', 
'input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_1.50Max_3_.txt']


['input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_2.00Max_1_.txt', 
'input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_2.00Max_2_.txt', 
'input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_2.00Max_3_.txt']

但是实际的输出是（简而言之）：

0.1 []
0.2 []
1.5 ['input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_1.50Max_1_.txt', 
'input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_1.50Max_2_.txt', 
'input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_1.50Max_3_.txt']
1.6 []
1.7 []
2.0['input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_2.00Max_1_.txt', 
'input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_2.00Max_2_.txt', 
'input\\A_100Hz_Rate20Hz_5tot_2.00Max_3_.txt']

它导致了内核错误

      np.savetxt('output/Ave_'+file_name[10:], averaging, delimiter="\t" )

 NameError: name 'file_name' is not defined

请问，有什么建议吗？

Answer 1

我认为您只需要测试import_file是否为空：

for x in h: 
     x1 = ("%.2f" % x)
     glob_path = 'input/*_{}Vbr_*.txt'.format(x1)
     import_files = glob.glob(glob_path)
     print(x,import_files )
     if len(import_files) != 0:
         for index, file_name in enumerate(import_files ):
              merged_data = pd.read_csv(file_name, header=None, delimiter="\t").values
              if index==0:    
                   summation = merged_data
              else:
                   summation = summation + merged_data
          averaging = summation/len(import_files)         
          np.savetxt('output/Ave_'+file_name[10:], averaging, delimiter="\t" )

如何为具有共同字符串的多个文本文件运行脚本？

1 个答案: