Question

我在从numpy数组中删除切片时遇到麻烦。

x_train[:,:,0]

返回我要删除的数据

但是

np.delete(x_train, np.s_[:,:,0])

引发异常 TypeError：int（）参数必须是字符串，类似字节的对象或数字，而不是'slice'

但是在文档中是书面的

返回一个新的数组，该数组具有沿轴删除的子数组。对于一维数组，这将返回arr [obj]未返回的那些条目。

obj：切片，整数或整数数组

指示要删除的子阵列。

Answer 1

首先，在这种情况下，np.s_返回一个元组，而不是一个切片。
在文档中，他们说您可以传递一个slice作为参数，但实际上，它们是指内置在slice类（Doc）中的python
有效代码为：

x = [[[1,2,3],[4,5,6]],[[1,1,1],[2,2,2]],[[5,5,5],[7,7,7]]]
np.delete(x, slice(1,1,1))

但是让我们看一下np.s_的输出。

print(np.s_[:,:,0])

返回

(slice(None,None,None), slice(None,None,None), 0)

np.s_的输出是一个objets元组，有些是切片，有些是索引，您应该阅读np.s_的文档以获取更多信息，以了解如何使用它。
实际上，切片是允许您编写mylist[0:3]的对象，实际上，这段代码只是mylist[slice(0,3)]
mylist[:]是切片的一种特殊情况，实际上:是从0到len(mylist)-1的切片。

Answer 2

您可以尝试以下方法：

arr1 = np.delete(arr1, 0, axis=-1)

进行测试：

import numpy as np

arr1 = np.arange(48).reshape(2,3,8)
print (arr1)
arr1 = np.delete(arr1, 0, axis=-1)
print (arr1)

输出：

# Before delete

[[[ 0  1  2  3  4  5  6  7]
  [ 8  9 10 11 12 13 14 15]
  [16 17 18 19 20 21 22 23]]

 [[24 25 26 27 28 29 30 31]
  [32 33 34 35 36 37 38 39]
  [40 41 42 43 44 45 46 47]]]

# After delete

[[[ 1  2  3  4  5  6  7]
  [ 9 10 11 12 13 14 15]
  [17 18 19 20 21 22 23]]

 [[25 26 27 28 29 30 31]
  [33 34 35 36 37 38 39]
  [41 42 43 44 45 46 47]]]

Answer 3

我认为问题出在您的切片上，该切片在那里不起作用。试试

np.delete(x_train, np.s_[1,1,1])

参数必须是字符串，类似字节的对象或数字，而不是“切片”

3 个答案: