Question

我对使用Python进行机器学习相当陌生，并且一直试图通过一个小项目来理解KNN。我很难理解这段代码中发生了什么。

我试图通过检查数据来了解load_breast_cancer()数据集。

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_breast_cancer

cancer = load_breast_cancer()
print(cancer.keys())

那么，在这段代码中print(cancer.keys())的作用是什么？我的意思是它正在返回dict_keys(['data', 'target', 'target_names', 'DESCR', 'feature_names'])，但是load_breast_cancer()不是字典，对吗？我对这里发生的事情完全感到困惑。

Answer 1

请参见docs：

返回：
数据：束 类字典对象，有趣的属性是：“数据”，要学习的数据，“目标”，分类标签，“ target_names”，标签的含义，“ feature_names”的含义功能，“ DESCR”，数据集的完整描述，“文件名”，乳腺癌csv数据集的物理位置（在0.20版中添加）。

Answer 2

您随时可以使用type https://docs.python.org/3/library/functions.html#type。

在您的情况下 print(type(cancer))或print(type(cancer.keys())

另外，您可以使用以下方法检查某些内容是否继承：

issubclass https://docs.python.org/3/library/functions.html#issubclass

或使用help 喜欢：

print(help(cancer))

Python sklearn中的load_breast_cancer（）数据集的对象类型是什么？load_breast_cancer（）。keys（）的作用是什么？

2 个答案: