PIL TypeError：无法处理此数据类型

Question

我有一个图像存储在numpy数组中，我想将其转换为PIL.Image，以便执行仅适用于PIL的插值。

尝试通过Image.fromarray()进行转换时，会引发以下错误：

  

TypeError：无法处理此数据类型

我已经阅读了here和here的答案，但它们似乎对我的情况没有帮助。

我要运行的内容：

from PIL import Image

x  # a numpy array representing an image, shape: (256, 256, 3)

Image.fromarray(x)

Answer 1

tl; dr

x是否在[0，255]中包含uint个值？如果不是，尤其是x的范围是0到1，那就是错误的原因。

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说明

大多数图像库（例如matplotlib，opencv，scikit-image）都有两种表示图像的方式：

• 为uint，值范围为0到255。
• 为float，值范围为0到1。

后者在执行图像之间的操作时更为方便，因此在计算机视觉领域更为流行。 但是PIL似乎不支持RGB图像。

看看here 似乎当您尝试从数组中读取图像时，如果数组的形状为(height, width, 3)，它会自动假定它是RGB图像，并且期望它的dtype为{{ 1}} ！ 但是，根据您的情况，您有一个RBG图片，其uint8值从0到1。

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解决方案

您可以通过将图像转换为PIL期望的格式来修复它：

float

Answer 2

我以不同的方式解决。

问题情况： 使用 灰度图像 或 二进制图像 时，如果numpy数组形状为(height, width, 1)，错误也会出现。
例如，一张32 x 32像素的灰度图像（值0到255）

np_img = np.random.randint(low=0, high=255, size=(32, 32, 1), dtype=np.uint8)
# np_img.shape == (32, 32, 1)
pil_img = Image.fromarray(np_img)

将提高TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 1), |u1

解决方案：

如果图像形状为(32, 32, 1)，请缩小尺寸为(32, 32)

np_img = np.squeeze(np_img, axis=2)  # axis=2 is channel dimension 
pil_img = Image.fromarray(np_img)

这次可以了！

另外，请确保dtype是uint8（对于灰色）或bool（对于二进制）。

Answer 3

在我的案例中，我发现了相同错误的不同问题。我使用的图像是 RGBA 格式，所以在使用 fromarray() 函数之前，只需使用 convert() 函数将其转换为 RGB，它就可以正常工作。

image_file = Image.open(image_file)
image_file = image_file.convert('RGB')

P.S.：在将图像转换为 np 之前，将此解决方案作为初始步骤发布。