使用ner_crf返回空实体

Question

我正在尝试使用rasa_nlu以乌尔都语开发聊天机器人。我的模型对意图进行了正确分类，但未能提取实体。我正在使用python 3.7.2，而在Windows 10计算机上，我的rasa nlu版本是0.14.6。

我已确保训练数据的格式正确，即实体的开始和结束位置正确。我似乎无法弄清楚问题所在。

以下是我的config.yml文件的内容： 语言：“ ur”

管道：

• 名称：“ tokenizer_whitespace”
• 名称：“ ner_crf”
• 名称：“ ner_synonyms”
• 名称：“ intent_featurizer_count_vectors”
• 名称：“ intent_classifier_tensorflow_embedding”

更新： 我可以通过以英文提供实体名称来解决问题，同时在我的训练数据中将实体的值保留在乌尔都语中。例如：

意图：火炬

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