属性错误:模块“ lightgbm”没有属性“ LGBMClassifier”和“ Dataset”

时间:2019-03-23 10:05:12

标签: python python-3.x lightgbm

我使用pip版本16.0.0安装了lightgbm(2.2.3)并在上传数据集时出错。代码如下所示:

import lightgbm as gbm 

d_train=gbm.Dataset(train_x,label=train_y)
  

文件“ lightgbm.py”,在
中的第13行   将lightgbm导入为gbm
  文件“ S:\ MP pillai Meet \ Minor   Project \ ml-challenge-6-v1 \ ml-challenge-6 \ lightgbm.py”,第104行,在                   d_train = gbm.Dataset(train_x,label = train_y)
  AttributeError:模块“ lightgbm”没有属性“ Dataset”

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我认为属性Attribute Error in Python的错误,请参见:

Python中的属性表示与特定类型的对象相关联的某些属性。换句话说,给定对象的属性是每种对象类型固有的数据和能力。

也许您创建了一个类似的python脚本,并且类似于默认的python模块lightgbm。

尝试从开始步骤开始开发,对我来说很好,请参见类似的错误示例:

>>> import lightgbm 
>>> from lightgbm import *

这是sintax导入错误(错误的ligtgbm):

>>> from ligtgbm import Dataset
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named ligtgbm
>>> from lightgbm import Dataset

未定义的错误:

>>> d_train=lightgbm.Dataset(train_x,label=train_y)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'train_x' is not defined
>>> train_x =''
>>> train_y =''
>>> d_train=lightgbm.Dataset(train_x,label=train_y)
>>> dir(d_train)
['_Dataset__init_from_csc', '_Dataset__init_from_csr', '_Dataset__init_from_list_np2d', '_Dataset__init_from_np2d', '__class__', '__del__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_free_handle', '_lazy_init', '_predictor', '_reverse_update_params', '_set_predictor', '_update_params', 'categorical_feature', 'construct', 'create_valid', 'data', 'feature_name', 'free_raw_data', 'get_data', 'get_field', 'get_group', 'get_init_score', 'get_label', 'get_ref_chain', 'get_weight', 'group', 'handle', 'init_score', 'label', 'need_slice', 'num_data', 'num_feature', 'pandas_categorical', 'params', 'params_back_up', 'reference', 'save_binary', 'set_categorical_feature', 'set_feature_name', 'set_field', 'set_group', 'set_init_score', 'set_label', 'set_reference', 'set_weight', 'silent', 'subset', 'used_indices', 'weight']

答案 1 :(得分:0)

File "lightgbm.py", line 13, in,这就是事实,您的脚本文件名不应与模块lightgbm相同。更改脚本文件名应该可以解决问题。