我正在创建一种遗传算法来解决某些特定问题。由于问题很难描述,我写了一个小例子来说明我在做什么。
我有一个随时间变化的元素列表。
每个元素都有一个适合度值,该适合度值决定它的好坏。这是代表元素的类:
class Element implements Comparable<Element>{
private int fitness;
Element( int _fitness){
this.fitness=_fitness;
}
public int getFitness() {
return fitness;
}
@Override
public int compareTo( Element o ) {
return this.fitness-o.getFitness();
}
@Override
public String toString() {
return this.fitness+"";
}
}
最好的元素是具有最大适应性值的元素。
示例:
list_Iteration_One | list_Iteration_Two| list_Iteration_Three
Element(5) | Element(9) | Element(14)
Element(4) |Element(5) | Element(9)
Element(3) |Element(5) | Element(9)
Element(2) |Element(4) | Element(5)
Element(1) |Element(3) | Element(5)
如我们所见,该程序应将Element列表作为输入并将其发展为一个新List。
规则是占据列表的一半,并将每两个Elment合并以创建一个新的元素。
对于所选元素,它们应该具有最大适应性值。
在上面的示例中,我使用Element(5) + Element(4)
创建了Element(9)
,然后我用Element(3) + Element(2)
创建了Element(5)
,剩下的还是我使用了Element(5), Element(4), Element(3)
对于迭代3,我正在做同样的事情。
这是我一次迭代所做的事情:
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class BestDataStructure {
public static void main( String[] args ) {
List<Element> list = Stream.of(new Element(5),
new Element(4),
new Element(3),
new Element(2),
new Element(1)).collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
List<Element> theNewList = getTheNewList(list);
System.out.println(theNewList);
}
private static List<Element> getTheNewList( List<Element> list ) {
List<Element> theNewList = new ArrayList<>();
int numberOfTimes = list.size()/2;
Element bestElement=null;
Element secondBestElement=null;
for (int i =0; i<numberOfTimes; i++){
bestElement= Collections.max(list);
list.remove(bestElement);
secondBestElement= Collections.max(list);
list.remove(secondBestElement);
Element child = new Element(bestElement.getFitness()+secondBestElement.getFitness());
theNewList.add(child);
theNewList.add(bestElement);
theNewList.add(secondBestElement);
}
return theNewList;
}
}
class Element implements Comparable<Element>{
private int fitness;
Element( int _fitness){
this.fitness=_fitness;
}
public int getFitness() {
return fitness;
}
@Override
public int compareTo( Element o ) {
return this.fitness-o.getFitness();
}
@Override
public String toString() {
return this.fitness+"";
}
}
由于我应该处理List
大小(在2000到50000 Element之间),因此我需要知道最好的数据结构来处理这种处理。
我每次都在ArryList
中寻找最大元素,这是一个非常糟糕的主意。
每次迭代后生成的列表的大小应与第一个列表的大小相同,不幸的是,这并不是我在getTheNewList
方法中得到的结果。
我正在寻找的是我应该如何处理此任务的方式,应该是第一次寻找最好的Element还是要迭代选择主题...
答案 0 :(得分:1)
您可以使用Java流:使用IntStream
生成元素的前半部分,并附加原始列表的前半部分。以下方法需要一个排序列表并返回一个新的元素排序列表:
private static List<Element> getTheNewList(List<Element> elements) {
int halfElements = elements.size() / 2;
return Stream.concat(
IntStream.range(0, halfElements)
.mapToObj(index -> new Element(elements.get(index * 2).getFitness() + elements.get(index * 2 + 1).getFitness())),
elements.stream().limit(halfElements + 1)
)
.sorted(Comparator.reverseOrder())
.collect(Collectors.toList());
}
如果通过以下方式使用它:
List<Element> iteration1 = Arrays.asList(
new Element(5),
new Element(4),
new Element(3),
new Element(2),
new Element(1)
);
System.out.println(iteration1);
List<Element> iteration2 = getTheNewList(iteration1);
System.out.println(iteration2);
List<Element> iteration3 = getTheNewList(iteration2);
System.out.println(iteration3);
这将打印:
[5, 4, 3, 2, 1]
[9, 5, 5, 4, 3]
[14, 9, 9, 5, 5]
答案 1 :(得分:0)
我建议您在将列表传递到诸如getTheNewList
之类的方法之前,先确保按适合度对列表进行排序,并且不要让该方法返回新列表,而只需对同一列表进行操作即可。例如,如果您的列表以降序排列,那么您可以简单地取出最后两个元素,因为在这种情况下size of list/2
为2。然后,从列表中的第一个元素开始,以2为一组组合元素,然后将此列表插入另一个列表。然后,遍历此组合元素列表,找出应将此新元素插入列表的位置以保留顺序。这就是它的样子,
private void getTheNewList( List<Element> list ) {
List<Element> theNewList = new ArrayList<>();
int numberOfTimes = list.size()/2;
Element bestElement=null;
Element secondBestElement=null;
for (int i = 0 ; i < numberOfTimes; i++) {
//remove last element of the list
list.remove(list.size() - 1);
bestElement= list.get(numberOfTimes * 2 - 2);
secondBestElement= Collections.max(numberOfTimes * 2 - 1);
Element child = new Element(bestElement.getFitness()+secondBestElement.getFitness());
theNewList.add(child);
}
//insert combined elements into original list
for (int i = 0; i < numberOfTimes; i++) {
for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
if (list.get(j) <= theNewList.get(i)) {
list.insert(j, theNewList.get(i));
break;
}
list.insert(j, theNewList.get(i));
}
}
}