Question

让我们假设我要定期进行温度测量并将这些值记录在Pandas Dataframe中

day   temperature [F]
0       89          
1       91         
2       93         
3       88            
4       90

现在，我想创建另一列，当且仅当前两个值都在某个特定级别之上时，该列才设置为1。在我的场景中，如果两个连续的值都大于90，我想创建一个列值1，从而产生

day   temperature        Above limit?
0       89               0
1       91               0
2       93               1
3       88               0
4       91               0
5       91               1
6       93               1

尽管有一些SO和Google的挖掘方法，但尚不清楚我是否可以在for循环中使用iloc [x]，loc [x]或其他工具？

Answer 1

尝试一下：

arr

将来，请包括要测试的代码（在本例中为df施工线）

Answer 2

df['limit']=""
df.iloc[0,2]=0

for i in range (1,len(df)):
     if df.iloc[i,1]>90 and df.iloc[i-1,1]>90:
          df.iloc[i,2]=1
     else:
          df.iloc[i,2]=0

此处iloc [i，2]引用第i个行索引和第2列索引（限制列）。希望这会有所帮助

Answer 3

您正在寻找熊猫中的docs函数。

function select<T extends keyof typeof names>(arg: T): T==="edwards" ? Friend : Enemy {
    return names[arg];
}

Answer 4

使用shift()的解决方案：

>> threshold = 90
>> df['Above limit?'] = 0
>> df.loc[((df['temperature [F]'] > threshold) & (df['temperature [F]'].shift(1) > threshold)), 'Above limit?'] = 1
>> df
    day temperature [F] Above limit?
0   0   89              0
1   1   91              0
2   2   93              1
3   3   88              0
4   4   90              0

Answer 5

尝试使用rolling(window = 2)，然后按以下方式应用apply（）：

df["limit"]=df['temperature'].rolling(2).apply(lambda x: int(x[0]>90)&int(x[-1]> 90))

根据之前的行在Pandas中生成列值

5 个答案: