在熊猫数据框中高效搜索

Question

我正在尝试在pandas数据框中搜索关键字。目前，我正在使用isin（）方法搜索整个数据帧，它可以正常工作，但是处理超过1 Gb的大型数据集会花费很多时间。

我要解决的问题是：

假设我有一个数据集df：

Player_Name      Country       Type_of_sports

Messi            Argentina     Football
Ronaldo          Portugal      Football
Kohli            India         Cricket
Federer          Switzerland   Tennis

列名-玩家名称，国家/地区，体育类型

因此，如果用户输入查询，例如：

query = 'Which country is Messi from ?'

因此，我在此查询中的关键字将为Messi。

所以现在我需要在整个数据框中搜索Messi。

那么有什么有效的方法可以在数据帧中搜索和查找此类数据值，而无需使用for循环或isin（）方法？

注意-查询并不总是总是包含确切的列名。

例如- new_query-'玩football的玩家名称。

现在，我需要在整个数据框中搜索关键字Football。 有没有无需使用for循环或isin（）函数即可搜索Football的方法。

谢谢

Answer 1

要有效回答该查询，可以使用以下命令：

df.loc[df.Player_Name == 'Messi', 'Country']

'Argentina'

如果该列中不存在给定的玩家名称，则将不存在匹配项，并且将返回空系列。