scikit是否了解Pipeline将StandardScaler应用于y？

Question

鉴于我的管道是

pipe = Pipeline([('scaler', StandardScaler()), ('regressor', LinearRegression())])

然后我调用pipe.fit(X_train, y_train)，管道将缩放器应用于要素和目标还是仅应用于要素？

如果不是，那么y自变量在StandardScaler的fit_transform方法中起什么作用？该文档确实令人困惑。
对于fit，它表示y被忽略。对于fit_transform，它说“将变压器拟合到X 和 y”。对于transform，它表明y已过时。

我尝试遍历github上的源代码，但很快就迷失了浏览功能链的过程。

Answer 1

仅功能会缩放。查看文档是可以理解的。为了说服自己，仅使用缩放器运行管道，然后查看输出。