tf基于当前梯度微分函数的梯度

Question

是否可以根据当前梯度更改传播回优化器的梯度？
即

intermediate_layer = build_intermediate(inputs)
outputs = conv2d(intermediate_layer)
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   ## And for all the variables inside intermediate
gradients_that_propagate_to_optimizer = true_gradients * 2

我知道tf具有RegisterGradient，但是我没有找到使用计算出的梯度来计算自定义梯度的方法。