Question

如何将一栏除以另一零并str安全？由于某些原因，我不想创建没有零和str的新“ A”和“ B”列。如果无法进行划分，我想得到无。

for f in ./subdir/*.png; do
display $f &
done

我尝试：

df = pd.DataFrame({'A': [0, None, 2, 1 ,5], 'B': [1, 3,'', 'cat', 4]})

实际上，这可行，但是也许还有更优雅的方法？

df['C'] = df['B'].divide(df['A'], fill_value=None) # error with zero devision

Answer 1

使用pd.to_numeric来强制非数字类型：

import pandas as pd
import numpy as np

df['C'] = pd.to_numeric(df['B'], errors='coerce').divide(pd.to_numeric(df['A'], errors='coerce'))

#     A    B    C
#0  0.0    1  inf
#1  NaN    3  NaN
#2  2.0       NaN
#3  1.0  cat  NaN
#4  5.0    4  0.8

如果您不希望np.inf，那么：

df['C'] = df.C.replace(np.inf, np.NaN)

熊猫将另一列安全地分开（零，无，str）

1 个答案: