我正在使用python=3.6.7，protoc=3.7.0和tensorflow=1.13.1。
我什至无法导入张量流。
import tensorflow
回溯（最近通话最近）： 文件“”，第1行，位于 在第24行的“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/init.py”文件中 从tensorflow.python import pywrap_tensorflow＃pylint：disable = unused-import 在第52行的“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/init.py”文件中 从tensorflow.core.framework.graph_pb2导入* 在第15行的“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/core/framework/graph_pb2.py”文件中 从tensorflow.core.framework导入node_def_pb2作为tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_node__def__pb2 在第15行的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/core/framework/node_def_pb2.py” 从tensorflow.core.framework导入attr_value_pb2作为tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_attr__value__pb2 在第15行的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/core/framework/attr_value_pb2.py” 从tensorflow.core.framework导入tensor_pb2作为tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_tensor__pb2 在第15行的“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/core/framework/tensor_pb2.py”文件中 从tensorflow.core.framework导入resource_handle_pb2作为tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_resource__handle__pb2 文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/core/framework/resource_handle_pb2.py”，第22行，在 serialized_pb = _b（'\ n / tensorflow / core / framework / resource_handle.proto \ x12 \ ntensorflow \“ r \ n \ x13ResourceHandleProto \ x12 \ x0e \ n \ x06 \ x64 \ x65vice \ x18 \ x01 \ x01（\ t \ x12 \ x11 \ n \ t容器\ x18 \ x02 \ x01（\ t \ x12 \ x0c \ n \ x04name \ x18 \ x03 \ x01（\ t \ x12 \ x11 \ n \ thash_code \ x18 \ x04 \ x01（\ x04 \ x12 \ x17 \ n \ x0fmaybe_type_name \ x18 \ x05 \ x01（\ tBn \ n \ x18org.tensorflow.frameworkB \ x0eResourceHandleP \ x01Z = github.com / tensorflow / tensorflow / tensorflow / tensorflow / go / core / framework \ xf8 \ x01 \ x01 \ x62 \ x06proto3'）
TypeError：__new __（）获得了意外的关键字参数'serialized_options'
我试图将protoc的版本降级到3.4或3.6，并将tensorflow降级到1.12。但是它们都不起作用。
有人可以帮助我吗？在这种情况下，我们还有其他方法吗？
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我临时更改了版本tensorflow==1.5和protobuf==3.5.2.post1。它可以工作，但是我希望使用一个新版本的（或最好的）张量流。