R Caret为CV和重复CV带来的“最佳音乐”

Question

我正在尝试了解插入符号是如何根据最佳模型进行决策的。我已经浏览了文档，但没有发现（很容易是我的错）调整这一点的地方决定了。我使用的是类似

的东西：

train(
    y~.,
    data=X,
    num.trees = 1000,
    method = "ranger",
    trControl = trainControl(
   method = "repeatedcv",
   number = 100,
   repeats = 100, verboseIter = T
 )

我试图更多地使用Caret，并且我确信它有一个明智的决策方式。.我只是想了解如何以及是否可以调整它。

Answer 1

有很多文档，但是查找问题的最佳位置是here。

基本上，对于网格搜索，使用重采样来评估调整参数的多个组合。每个组合都会获得一个相关的重采样性能评估（假设它是准确性）。

train()知道应该使准确性最大化，因此，默认情况下，它会选择具有最大值的参数组合，并使用它们来拟合一个最终模型（使用这些值和整个训练集）。