为什么总结中的四分位数与手动计算的四分位数不同？

Question

为什么为R中的数据集计算四分位数时会得到不同的值？

这些值是不同的

x <- c(66,72,79,84,102,110,123,144,162,169,414)
lowerQ <- median(c(66,72,79,84,102)) ; lowerQ
upperQ <- median(c(123,144,162,169,414)) ; upperQ

这些值

quantile(x)
summary(x)

Answer 1

计算分位数的方法非常不同（当您拥有连续数据或非连续数据时）， 见

?quantile 

并查找类型参数

x <- c(66,72,79,84,102,110,123,144,162,169,414)
lowerQ <- median(c(66,72,79,84,102)) ; lowerQ
upperQ <- median(c(123,144,162,169,414)) ; upperQ

quantile(x, type = 1)
66   79  110  162  414

在@joran注释中，请参见Deeper Explanation