有关Elasticsearch查询优化/设计的一般问题

Question

我有五个一般性的优化策略问题...

在某些情况下，我需要搜索多个字段（大约16到32）。字段如下所示：

1. 数值数组。所有相应的搜索词必须匹配。我应该将值存储为关键字还是整数？
2. 具有前面的属性ID的数字范围。在这里，让字段名称成为属性ID对我来说很有意义，例如“ a1：100”，其中a1 =属性＃1。相应的搜索值必须重叠。这是执行此操作的最佳方法（即属性值范围设置）吗？
3. 文本...这里没什么特别的。

我的第四个问题是：我可以生成属性ID的哈希并存储哈希。这样，具有匹配的属性哈希的文档将包含所有必需属性的可能性极高，从而使该断言和值需要验证。

哈希显然具有出色的基数。我的问题：这将有助于ES更快地找到匹配的文档吗？换句话说，具有稀有值的字段是否对其他字段值可能很常见的查询有帮助？

请记住，在第2点中，我使用属性ID作为字段名称，因此哈希可能无济于事。我仍然想知道价值稀有性是否有用。

最后，在潜在的数百万个文档中，几个字段将具有相同的值。最好将这些公共字段存储在单独的索引中，然后手动进行“连接”，即在公共字段匹配的地方查找“父” ID，并在“子”中使用此ID？

非常感谢！