多重处理无法为我的即时数据扩充代码自动回收僵尸子进程

Question

系统信息：

Linux Ubuntu
Docker
Python 3.6.8

我正在为医学图像分割进行实时数据增强。受faustomilletari/VNet的line 158~161的启发，数据扩充的代码示例如下：

trainQueue = Queue(queue_size) # store patches
tr_dataPrep = [None] * nProc
for proc in range(nProc):
    tr_dataPrep[proc] = Process(target=data_aug_function, args=(train_files, trainQueue, patch_size))
    tr_dataPrep[proc].daemon = True
    tr_dataPrep[proc].start()

上面的代码在一台服务器上运行良好，现在无法使用，但是在另一台服务器上失败，一段时间后，那里有很多僵尸子进程出现，并且训练过程无限期地挂在那里。

似乎某些子进程已被系统杀死，但我们不知道为什么。