Question

我有一个查询，其中要根据BigQuery中的UTC日期对数据进行汇总来确定特定日期的总体status，以便得到的数据具有以下形式：

date            status
----            ------
28-feb-2019     0
01-mar-2019     1

这是查询，其中sample_date_time是BigQuery中的UTC日期。 @startDateTime和@endDateTime当前作为UTC日期传递，该日期始终代表UTC日期边界，例如

@startDateTime = '2019-02-28T00:00:00.000Z'

@endDateTime = '2019-03-01T00:00:00.000Z'

select CAST(sample_date_time AS DATE) as date,
       (case when sum(case when status_code >> 0 = 0 then 1 else 0 end) > 0 
             then 0 
        else 
             case when sum(case when status_code >> 0 = 1 then 1 else 0 end) = 1
             then 1
             end
        end) as status 
from (
  with data as
    (
      select
        sample_date_time,
        status_code
      from `my.table` 
      where sample_date_time between @startDateTime and @endDateTime
      order by sample_date_time
    )

  select sample_date_time, status_code
  from data
)
group by date
order by date

我需要转换查询，以便它可以根据给定时区的天边界汇总数据。该查询应返回一个有序的序列，该列的一列表示相对于给定时区和提供的日期范围的天数。为了澄清，我需要数据采用以下形式：

day            status
----           ------
1              0
2              1

@startDateTime和@endDateTime将作为ISO_8601日期传递，该日期将始终代表给定时区中的日期边界，并采用提供相对于UTC的时区偏移量的格式，例如：

@startDateTime = '2019-02-28T00:00:00+11:00'

@endDateTime = '2019-03-01T00:00:00+11:00'

因此，第一天的status将在2019-02-28T00:00:00+11:00和2019-03-01T00:00:00+11:00之间聚集

假设我可以将offset作为参数传递给查询，并且效率不是一个重要的考虑因素（我正在寻找一种自我解决方案的快速解决方案，包含的查询），如何执行分组并返回日期编号？

BigQuery似乎没有convert函数，因此我似乎无法在group by中使用类似功能：

group by convert(sample_date_time, dateadd(hours, offset, sample_date_time))

对于我为实现该目标应该考虑的任何建议，我们深表感谢。

Answer 1

我将使用时区转换数据库中的日期。就个人而言，我经常这样做：

select date(sample_date_time, 'America/New_York') as dte, count(*)
from t
group by dte;

这仅是示例。您的查询显然更复杂。

根据UTC日期按天分组和汇总，已调整为指定的时区偏移量

1 个答案: