3d将x，y，z坐标转换为3d numpy数组

Question

我有一个椭圆形的3d蒙版。我已经使用0提取了遮罩的坐标。如示例代码中所示，可以将坐标指定为x，y，z。我的问题是如何从坐标x，y，z中取回蒙版（以相同形状的3d numpy或布尔数组的形式）？

df

上面的代码为我提供了形状为（23，27，39）的布尔掩码，现在我想使用x，y，z坐标构造完全相同形状的相同掩码。怎么办？

我想稍微修改一下问题。现在，如果我使用四元数旋转坐标，这将给我一组新的坐标，然后使用新的坐标x1，y1，z1，我想构造形状为（23,27,39）的布尔蒙版，就像原始蒙版一样？那怎么办？

np.argwhere

Answer 1

如果您知道旧面具的形状，请尝试以下操作：

new_mask = np.full(old_mask_shape, True) # Fill new_mask with True everywhere
new_mask[x,y,z] = False                  # Set False for the ellipsoid part alone

注意：

1. old_mask_shape应该与要在其上应用遮罩的图像的形状相同。
2. 如果您要使用True而不是False的蒙版（如果您希望将椭圆形部分设为True且在其他任何地方False），只需交换{{1上面两行代码中的}}和True。