我有一个具有NaN值的数据框,当我用我的代码评估时,该值被证明是'null'值,而不是np.nan值。是否有一些代码可以用np.nan替换这些“空NaN”值?
df_select = df_select[['RoundDown','RoundUp']]
df_select
nullrows = df_select.isnull()
nullrows
非常感谢。
答案 0 :(得分:1)
您的数据帧构造得很好,当您尝试.isnull
时,如果它是真的,则意味着该单元格为np.nan
,但还需要指出它
np.nan==np.nan
Out[178]: False