分割一维空间的算法

Question

我有两组间隔对应于相同的一维（线性）空间。这是一个粗略的视觉 - 实际上，有更多的间隔，它们更加分散，但这给出了基本的想法。

这些间隔中的每一个都包含信息，我正在编写一个程序来比较一组间隔（红色）中的信息与另一个间隔（蓝色）中包含的信息。

这是我的问题。我想将空间划分为 n 块，以便在每个块中进行大致相同数量的比较工作（工作量取决于该部分中的间隔数量）空间）。此外，分区不应跨越两个块分割任何红色或蓝色间隔。

因此输入是两组间隔，所需的输出是空间的分区，以便

• 区间（大致）分布在分区的每个元素上
• 没有区间与多个分区元素重叠

有人可以建议采用这种方法或算法吗？

Answer 1

将“单词”定义为每个点属于红色区间或蓝色区间的最大区间。没有一个块可以在一个单词的中间结束，并且连续单词的每个联合都是潜在的块。现在对单词应用minimum raggedness word-wrap algorithm，其中单词的长度定义为它包含的区间数（line = chunk）。