标签： image image-processing deep-learning
我正在尝试一种对象分类，其中我通过不同来源捕获的图像数据。有人可以建议不受数据源影响但仍可以很好地识别对象的方式或模型吗？
使用显微镜，数码单反相机和电话相机捕获火车图像。使用手机捕获测试图像的位置。
同样，它们的背景和闪电条件也有所不同。我知道我可以使用一些图像预处理技术来均衡闪电部分的图像，但是它们的分辨率也有很多差异。
任何帮助将不胜感激！
谢谢！