我正在开发一个机器学习项目，该项目将分析需求规范并将非功能性需求归类为数据库，Web套接字，后端技术等类别。正如我研究过的，朴素贝叶斯是更好的分类方式，但由于缺乏数据集，我计划将Seed LDA用于主题建模。使用LDA可以吗，还是我应该使用其他东西？
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您可以尝试LDA或群集。
根据我的经验，k均值聚类可以帮助您更好地可视化您在做什么和正在发生什么。
使用LDA，它也可能很好。您可以先尝试一下，因为k均值需要更多时间。
我在这里使用k-means实现了问题跟踪系统，您可能想看看。 issue tracker