Question

通过列出列名来汇总列很简单：

iris %>% rowwise() %>% mutate(sum = sum(Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length))

但是，说有很多列，您有兴趣提取包含“ Sepal”的所有列，而无需手动列出它们。具体来说，我正在寻找一种方法，该方法与dplyr中的select（）允许您使用带有contains（），starts_with（）等的子集的列相同。

有多种方法可以使用mutate_all（）+ sum（）+ join（）来实现与该查询相同的结果，但我更感兴趣的是看到与以下代码更接近的解决方案：

iris %>% rowwise() %>% mutate(sum = sum(contains(colnames(.), "Sepal")))

Answer 1

如果我理解正确，那么基本上您是在尝试做

library(dplyr)

iris %>% mutate(sum = rowSums(select(., contains("Sepal"))))

前几行：

  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species sum
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa 8.6
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa 7.9
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa 7.9
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa 7.7
5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa 8.6
6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa 9.3

汇总dplyr中的选定列（使用select（）方法）

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