Question

我正在尝试做一个基本的码头工人学习和建立映像。

我的目录结构当前如下所示：

/Documents/docker_test/
├── docker_python
├── hello_world.py

文件docker_python是docker文件名。 hello_world.py是基本的hello_world python脚本，在创建图像容器时，我默认尝试运行它。

该docker文件的内容如下所示：

### Dockerfile 

# Created by Baktawar

# Pulling from base Python image 

FROM python:3.6.7-alpine3.6

# author of file
LABEL maintainer=”Baktawar”

# Set the working directory of the docker image 
WORKDIR /app
COPY . /app


# packages that we need
RUN pip install numpy && \
    pip install pandas && \
    pip install jupyter


EXPOSE 8888

ENTRYPOINT ["python"]

CMD ["hello_world.py"]

当我使用

运行它时

docker_test$ docker build -t docker_python . 

unable to prepare context: unable to evaluate symlinks in Dockerfile path: lstat /Documents/docker_test/Dockerfile: no such file or directory

Answer 1

要立即进行构建，您的构建命令应为：

docker build -f docker_python -t docker_python .

默认情况下，build命令将在您提供的构建上下文中查找名为Dockerfile的文件（如果您提供.，也就是当前工作目录）。如果要覆盖此默认值，请使用-f开关并提供文件名。请注意，Dockerfile始终需要在构建上下文中。

简化了docker build语法：

docker build -f <dockerfile> -t <imagetag> <buildcontext>

如果您将项目中的文件docker_python重命名为Dockerfile，则只需使用已经在尝试的命令即可进行构建：

docker build -t docker_python .

docker build reference是一本值得一读的书，如果您想了解更多。

更新

由于您现在在维护者LABEL方面遇到麻烦，因此我将在此处为您提供完整的Dockerfile：

### Dockerfile 
# Created by Baktawar
# Pulling from base Python image 

FROM python:3.6.7-alpine3.6

# author of file
LABEL maintainer="Baktawar"

# Set the working directory of the docker image 
WORKDIR /app
COPY . /app


# packages that we need
RUN pip install numpy && \
    pip install pandas && \
    pip install jupyter

EXPOSE 8888

ENTRYPOINT ["python"]

CMD ["hello_world.py"]

我只替换了该行中的双引号：

LABEL maintainer="Baktawar"

更新

下一个问题似乎与numpy安装有关。是的，这确实是高山上的已知问题。我设法通过以下Dockerfile解决了这个问题：

### Dockerfile
# Created by Baktawar
# Pulling from base Python image

FROM python:3.6.7-alpine3.6

# author of file
LABEL maintainer="Baktawar"

# Set the working directory of the docker image
WORKDIR /app
COPY . /app

# Install native libraries, required for numpy
RUN apk --no-cache add musl-dev linux-headers g++

# Upgrade pip
RUN pip install --upgrade pip

# packages that we need
RUN pip install numpy && \
    pip install pandas && \
    pip install jupyter

EXPOSE 8888

ENTRYPOINT ["python"]

CMD ["hello_world.py"]

显然，numpy需要一些本机库才能安装。我还为您升级了点子，我收到了有关版本的警告。

对于您的问题，您是否应该像这样构建：

docker build -f dockerfile -t docker_python .

如果您Dockerfile被命名为dockerfile-答案是“是”。如果您的-f恰好命名为Dockerfile，则只能省略Dockerfile开关。这是区分大小写的。

Answer 2

发生该错误的原因是，默认情况下，docker构建需要一个名为 Dockerfile 的文件。由于您的名为docker_python，因此需要使用-file，-f 选项，然后传递文件名。

--file , -f     Name of the Dockerfile (Default is ‘PATH/Dockerfile’)

检查Official Docker Documentation以获得更多信息。

Docker build Error：没有这样的文件或目录

2 个答案: