Question

我正在尝试使用yolov3-tiny.cfg训练标准的未修改模型。我使用Google Colab是因为我买不起一个好的GPU来训练我的数据。我正在2节课上训练。并发生此错误。

我传递给Colab的命令：

Sub Test()
    Sheets("CJI Data").Select
    Dim LastRow As Long
    Dim Sht As Worksheet
    Set Sht = ActiveWorkbook.Sheets("CJI Data")
    LastRow = Sht.Range("X1048576").End(xlUp).Row
    Range("Y3:AB3" & LastRow).FillDown
    Range("A2:AB2").Select
End Sub

模型加载后，我看到以下输出： ” *检测到缓冲区溢出* ：./darknet已终止

我在yolov3-tiny.cfg中修改的全部是class = 2，anchors，filters = 21 我尝试使用其他cfg文件yolov3.cfg，但没有权重，并且得到了相同的缓冲区溢出错误。我在git上打开了一个问题：https://github.com/pjreddie/darknet/issues/1472

这是我的合作文件： https://colab.research.google.com/drive/1kdwOl9AJ7A7Bn37YcrSVmwGH8U2EI_GC

我更改为yolov2.cfg，使用了相同的训练数据，相同的缓冲区溢出错误，所以我认为可能是训练数据或obj.data文件。

Answer 1

所有有关文本文件格式的内容。文本文件是在 Windows操作系统上生成的，并且Google Colab运行了 Ubuntu VM计算机，因此我用line.rstrip('\r')格式化了.txt。

我遇到了一些其他错误，例如无法加载.jpg文件，它需要来自darknet目录的相对路径，因此在train.txt中，路径：/data/obj/1.jpg还不够{{ 1}}。

为此，我可以使用Google Colab在我的个人数据集上训练yolo。

Google Colab上的Yolo培训因错误缓冲区溢出而崩溃

1 个答案: