Question

我的查询速度很慢，没有一个快速的分组依据（0.1-0.3秒），但是（必填）的分组持续时间约为10-15秒。

查询将两个表连接在一起，即事件（近5000万行）和events_locations（500万行）。

查询：

SELECT  `e`.`id` AS `event_id`,`e`.`time_stamp` AS `time_stamp`,`el`.`latitude` AS `latitude`,`el`.`longitude` AS `longitude`,
        `el`.`time_span` AS `extra`,`e`.`entity_id` AS `asset_name`, `el`.`other_id` AS `geozone_id`,
        `el`.`group_alias` AS `group_alias`,`e`.`event_type_id` AS `event_type_id`,
        `e`.`entity_type_id`AS `entity_type_id`, el.some_id
FROM events e
INNER JOIN events_locations el ON el.event_id = e.id
WHERE 1=1       
    AND el.other_id = '1'  
    AND time_stamp >= '2018-01-01'  
    AND time_stamp <= '2019-06-02'
GROUP BY `e`.`event_type_id` , `el`.`some_id` , `el`.`group_alias`;

表事件：

CREATE TABLE `events` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `event_type_id` int(11) NOT NULL,
  `entity_type_id` int(11) NOT NULL,
  `entity_id` varchar(64) NOT NULL,
  `alias` varchar(64) NOT NULL,
  `time_stamp` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `entity_id` (`entity_id`),
  KEY `event_type_idx` (`event_type_id`),
  KEY `idx_events_time_stamp` (`time_stamp`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

表events_locations

CREATE TABLE `events_locations` (
  `event_id` bigint(20) NOT NULL,
  `latitude` double NOT NULL,
  `longitude` double NOT NULL,
  `some_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `other_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `time_span` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `group_alias` varchar(64) NOT NULL,
  KEY `some_id_idx` (`some_id`),
  KEY `idx_events_group_alias` (`group_alias`),
  KEY `idx_event_id` (`event_id`),
  CONSTRAINT `fk_event_id` FOREIGN KEY (`event_id`) REFERENCES `events` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

说明：

+----+-------------+-------+--------+---------------------------------+---------+---------+-------------------------------------------+----------+------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type   | possible_keys                   | key     | key_len | ref                                       | rows     | Extra                                          |
+----+-------------+-------+--------+---------------------------------+---------+---------+-------------------------------------------+----------+------------------------------------------------+
| 1  | SIMPLE      | ea    | ALL    | 'idx_event_id'                  | NULL    | NULL    | NULL                                      | 5152834  | 'Using where; Using temporary; Using filesort' |
| 1  | SIMPLE      | e     | eq_ref | 'PRIMARY,idx_events_time_stamp' | PRIMARY | '8'     | 'name.ea.event_id'                        | 1        |                                                |
+----+-------------+----------------+---------------------------------+---------+---------+-------------------------------------------+----------+------------------------------------------------+
2 rows in set (0.08 sec)

来自doc：

可以在以下条件下创建临时表：

如果有一个ORDER BY子句和另一个GROUP BY子句，或者ORDER BY或GROUP BY包含联接队列中第一个表以外的表中的列，则会创建一个临时表。

DISTINCT与ORDER BY结合使用可能需要一个临时表。

如果您使用SQL_SMALL_RESULT选项，则MySQL使用内存中临时表，除非查询还包含需要磁盘存储的元素（稍后描述）。

我已经尝试过：

通过'el。some_id，el。group_alias'
将varchar大小减小到20
增加sort_buffer_size和read_rnd_buffer_size的大小；

任何有关性能调整的建议将不胜感激！

Answer 1

在您的情况下，sidebarRef表具有events作为索引属性。因此，在连接两个表之前，请先从time_span表中选择特定日期范围内所需的记录，并提供所需的详细信息。然后使用表关系属性加入events。

检查您的MySql event_location关键字以检查您如何处理表记录。它会告诉您在选择所需记录之前要扫描多少行。

扫描的行数也涉及查询执行时间。使用下面的逻辑减少扫描的行数。

Explain

通过优化对MySQL分组-避免使用tmp表和/或文件排序

1 个答案: