具有多个cuda版本的系统上的tensorflow-gpu安装问题

Question

我使用以下命令安装了tensorflow-gpu

sudo pip3 install tensorflow-gpu on python3.6

我正在使用的系统上同时安装了cuda 10和cuda 9.0。

我已经导出了cuda 9.0路径，但是import tensorflow仍然给了我

ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory

有什么方法可以强制张量流使用cuda 9.0，因为根据官方文档，使用pip的默认预编译张量流仅适用于cuda 9.0。

其他信息：

1. 我不想使用virtualenv，因为我正在为整个系统安装tensorflow，以便所有用户都可以使用它。

2. 我过去使用bazel编译后安装了tensorflow，但是只有我能够使用它。即使将cuda路径导出到其配置文件后，其他用户也无法执行。因此，这次我尝试使默认的pip安装起作用。我已经成功卸载了以前的tensorflow安装。

Answer 1

尝试安装其他版本的Tensorflow，例如1.11.0，即支持cuda 9的版本

Answer 2

要导入张量流，您的环境应该具有numpy.so检查numpy是否已安装？如果已安装，请使用以下命令安装tensorflow和tensorflow-gpu。

activate yourEnvName
conda install tensorflow
conda install tensorflow-gpu