Question

我试图通过仅覆盖第二列中的NaN值来连接两列。我已经尝试了多种方法，但是没有任何效果。

                    New.Market.Cap  New.Market.Cap2  Expected.Output
Date       Symbol
2017-01-01 BTC       4.467053e+09              NaN    4.467053e+09  
           ETH       7.148243e+08     6.059076e+08    6.059076e+08 
           XRP       3.633730e+08              NaN    3.633730e+08 

2017-01-02 BTC       4.575871e+09              NaN    4.575871e+09
           ETH       7.334621e+08     6.249679e+08    6.249679e+08
           XRP       3.633730e+08              NaN    3.633730e+08

我已经尝试了多种方法，但是无法使其正常工作。

Answer 1

使用Series.combine_first或Series.fillna：

df['Expected.Output'] = df['New.Market.Cap2'].combine_first(df['New.Market.Cap'])

或者：

df['Expected.Output'] = df['New.Market.Cap2'].fillna(df['New.Market.Cap'])

如果需要，还删除列DataFrame.pop是您的朋友：

df['Expected.Output'] = df.pop('New.Market.Cap2').combine_first(df.pop('New.Market.Cap'))

如何通过仅覆盖熊猫中的NaN值来联接数据框中的两列？

1 个答案: