我的算法的最坏情况运行时间是多少

Question

所以我知道我的算法在O（n）运行时中，因为它只需要遍历列表一次，但是我不知道如何计算最坏情况的运行时间。它会一直循环吗，因为无论如何循环？

 def find_duplicates(lst):
    duplist = []

    for i in range(0, len(lst)):

        if abs(lst[i]) == len(lst):
            element = -1
        else:
            element = lst[abs(lst[i])]
        if element > 0:
            lst[abs(lst[i])] = -lst[abs(lst[i])]
        elif element == 0:
            lst[abs(lst[i])] = -len(lst)
        else:
            if abs(lst[i]) == len(lst):
                duplist.append(0)
            else:
                duplist.append(abs(lst[i]))

    return duplist

Answer 1

是的，此函数的最差时间以及最佳和平均时间复杂度为 O（n），因为它迭代的次数与函数的大小完全相同。输入列表，无论满足哪些条件，都不会嵌套任何其他迭代。

Answer 2

是的，的确是O（n）。在最坏的情况下，所有if都将失败，并且每个if块的最后一条语句都将被执行。因此，每个迭代执行6条语句。到那时，您的时间复杂度仍然是O（6n），仍然是O（n）。