为什么我们拥有sync.Mutex
时sync.RWMutex
存在?我可以锁定/解锁rw互斥锁。它们之间的主要区别是什么?
答案 0 :(得分:3)
的确,只要需要sync.RWMutex
,就可以使用sync.Mutex
。
我认为两者都存在,因为在许多情况下,sync.Mutex
就足够了(您不需要读写级别锁定),并且sync.Mutex
的实现更简单:需要很多更少的内存,并且很有可能更快。
sync.Mutex
只有8个字节:
type Mutex struct {
state int32
sema uint32
}
sync.RWMutex
是8 + 16 = 24字节(其中包括sync.Mutex
):
type RWMutex struct {
w Mutex // held if there are pending writers
writerSem uint32 // semaphore for writers to wait for completing readers
readerSem uint32 // semaphore for readers to wait for completing writers
readerCount int32 // number of pending readers
readerWait int32 // number of departing readers
}
是的,您可以说8或24个字节无关紧要。而且只要您只有几个互斥锁就可以了。
但是将互斥锁放入应保护的结构(嵌入或常规的命名字段)并不少见。现在,如果您拥有这些结构值的一部分,甚至可能有数千个,那么是的,它将产生明显的不同。
此外,如果您只需要互斥锁,sync.Mutex
会使您滥用它的机会减少(您不能偶然调用RLock()
,因为它没有该方法)。
答案 1 :(得分:0)
@icza提到的占用更多空间的一部分,在执行时间方面效率也较低。
如果我们看一下RWMutex.Lock的源代码:
// Lock locks rw for writing.
// If the lock is already locked for reading or writing,
// Lock blocks until the lock is available.
func (rw *RWMutex) Lock() {
if race.Enabled {
_ = rw.w.state
race.Disable()
}
// First, resolve competition with other writers.
rw.w.Lock()
// Announce to readers there is a pending writer.
r := atomic.AddInt32(&rw.readerCount, -rwmutexMaxReaders) + rwmutexMaxReaders
// Wait for active readers.
if r != 0 && atomic.AddInt32(&rw.readerWait, r) != 0 {
runtime_SemacquireMutex(&rw.writerSem, false)
}
if race.Enabled {
race.Enable()
race.Acquire(unsafe.Pointer(&rw.readerSem))
race.Acquire(unsafe.Pointer(&rw.writerSem))
}
}
我们可以看到它调用了Mutex.Lock,因此它花费了Mutex.Lock所需的时间以及它执行的所有其他操作。
我们看到对对象race
的atomic.AddInt32,runtime_SemacquireMutex和其他方法的调用,这会产生开销。
答案 2 :(得分:0)
sync.Mutex 的实现更简单:需要更少的内存,而且很可能更快。
检查 CL 329769(目前由 Dmitry Vyukov 进行的一项实验)是否会进入 Go 1.18 会很有趣:
<块引用>考虑遵循#golang RWMutex 算法调整
使编写器与读者和互斥锁一样快:
name old time/op new time/op delta
RWMutexWrite 22.3ns ± 0% 13.4ns ± 0% -40.23% (p=0.000 n=9+9)
RWMutexRead 13.4ns ± 0% 13.0ns ± 1% -2.40% (p=0.000 n=10+10)
RWMutexUncontended 42.1ns ± 0% 36.8ns ± 0% -12.69% (p=0.003 n=5+7)