NetworkX ego_graph未正确使用半径

Question

我正在尝试使用ego_graph绘制一些集中于一组随机选择的节点的网络。如果我没有设置distance参数，那么它将在thisRadius步骤内正确返回图形；但是，当我指定距离时，结果是完全错误的，没有任何意义。

  

如何正确使用distance的{​​{1}}功能？

在我的情况下，我的边上有各种权重，但现在要使用的权重是以分钟为单位的遍历时间，称为nx.ego_graph。假设我要在起始节点的30分钟内找到所有节点的子图。我期望

timeWeight

将返回此值，但是它将返回距离30分钟远的节点。不过，半径确实会产生一些影响，因为如果将半径减小到nodeCenteredSubgraph = nx.ego_graph(thisNetwork, egoID, radius=30, distance='timeWeight') ，则会得到较小（但仍然很大）的子图……当然，结点数也超过1分钟内可以达到的结点数。实际上，在这种情况下，我本应该得到自我。

如果我设置radius=1或radius=0.1或更小，我总是会得到相同的结果，尽管比以前小很多，但它仍然返回相当大的图形……远远超出了不到一分钟（没事）。

意识到radius=0.01以ego_graph为基础，我直接使用

尝试了该功能。

single_source_dijkstra

，它返回一堆权重为0.0到10.0的节点（所有整数，如果实际上使用的是distances,paths = nx.single_source_dijkstra(thisNetwork, egoID, target=None, cutoff=10, weight='timeWeight') ，则不是整数），并且与timeWeight值无关。

从文档看来，我做得对，并且找不到使用timeWeight来使用distance参数的示例，因此希望有人可以告诉我我做错了什么。< / p>