标签: python pandas csv numpy
问题描述:
我有一个模块,可以读取.csv文件并使用numpy.sum(axis=0)对列值求和。
.csv
numpy.sum(axis=0)
每n .csv个文件都会调用此模块。目前,我正在对12,000多个.csv文件执行此操作,总共需要11-20分钟。为了读取文件,我使用的是Python的with open。
with open
问题: 使用熊猫读取.csv文件并执行numpy.sum是否可以帮助我减少执行时间,或者是否有其他方法可以加快处理速度?
numpy.sum