Question

“随机”模块内部的随机数生成器实际上是随机的吗？

我正在尝试构建一个模拟篮球比赛的功能，使用随机数生成器来确定团队是否进行投篮以及他们进行哪种投篮。这是我要弄乱的部分；

def game(totalPosess,toRate,threeRate,threePct,effFg,orr):
teamPosess = 0
teamA = 0
totalTno = 0
made3s = 0
totalOrr = 0
missed3s = 0
while teamPosess <= totalPosess: 
    posession = random.randint(1,1000)
    if posession/1000.00 > toRate:
        shotStyle = random.randint(1,1000)

    else:
        teamPosess += 1
        totalTno += 1
print(teamA)
print('made 3s -',made3s,'missed 3s -',missed3s,'total turnovers -',totalTno,'orr -',totalOrr)
print(made3s/(made3s + missed3s))
print(made3s + missed3s)
print(teamPosess)
print(made3s + missed3s/(teamPosess))

对于参数，请使用Golden State的统计信息； totalPosess = 105，toRate = .123，threeRate = .379，threePct = .38，orr = .231

我遇到的问题是几乎每个团队的三分球命中率都超过50％。截至今天，全联盟得分最高的三分球队是.409。平均3点％为0.35。我现在已经模拟了500多个游戏，很难相信这是真正的随机性。如果任何人有任何答案或知道可以使用的更好的模块，反馈将不胜感激。

Answer 1

随机性是一个哲学概念。人没有能力创造真正随机的东西。但是这些模块足以生成模拟随机性的数字。

我不会为您解决问题，但我将向您展示Python Random确实有效

import random

percentage = 30/100. # 30%
counter = 0
loops = 100000
for i in range(loops):
    x = random.randint(1,1000)

    if x/1000. <= percentage:# I expect 30% if loops to trigger this condition
        counter += 1 

print('Loops: {}, Percentage: {}%, Triggered: {}'.format(loops,100.*percentage,counter))
print('Expected/Triggered: {}/{}'.format(int(loops*percentage),counter))
print('Deviance: {}%'.format(100*abs(1-counter/float(loops*percentage))))

结果：

Loops: 100000, Percentage: 30.0%, Triggered: 29809
Expected/Triggered: 30000/29809
Deviance: 0.636666666667%

Answer 2

可能您正在使用python 2；在这种情况下，

存在问题

x/1000

因为除法将使用整数算术完成，因此得到0

更改为

x/1000.

进行浮点除法

python随机数生成器的问题。真的是随机的吗？

2 个答案: