statsmodels中的adfuller测试中的maxlag有什么确切作用?

时间:2019-03-01 21:50:40

标签: python time-series statsmodels

我认为//The initial data var array = [{ label: "1", value: "11" }, { label: "2", value: "22" }, { label: "3", value: "33" }, { label: "4", value: "44" }, ]; //Access the item you want by it's index in the array (0-based) var firstItem = array[0]; //Grab the "value" property from the object var value = firstItem.value; //Log your value console.log(value);表示将maxlag应用于原始时间序列的次数,其中(1-L)是滞后算子,如L所示。

但是,当我尝试使用以下代码验证我的猜想时,其中(1-L)x[t] = 1 - x[t-1]s的直接和,或者等效地,x是{{ 1}},我在x上的s无法获得相同的结果。

maxlag=1

我得到的输出是:

s

我的代码是错误的,还是我的猜想是错误的?

另外,请告诉我这是否是发布的正确论坛,因为这既涉及编程又涉及统计数据。

0 个答案:

没有答案