Question

我正在尝试使用REST API从mnist服务器中提取图像，类似于在以下网站的示例部分中使用数字example（半加两个）完成操作。

简而言之：我正在尝试使用REST取代从mnist服务器提取图像的gRPC方法。

Answer 1

用于拉出/推断MNIST图像的代码如下所示：

!pip install -q requests

import requests

import json

headers = {"content-type": "application/json"}

json_response = requests.post('http://localhost:8501/v1/models/fashion_model/versions/1:predict', data=data, headers=headers)

predictions = json.loads(json_response.text)['predictions']

for i in range(0,3):

show(i, 'The model thought this was a {} (class {}), and it was actually a {} (class {})'.format(
    class_names[np.argmax(predictions[i])], test_labels[i], class_names[np.argmax(predictions[i])], test_labels[i]))

以下链接https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/serving/rest_simple#import_the_fashion_mnist_dataset

中提供了使用REST API从MNIST服务器（时尚MNIST）提取图像的教程。

如果上面提供的链接有任何问题，您可以导航到

Tensorflow.org网站->学习->用于生产->教程->服务->使用REST训练和提供模型。

将REST与mnist结合使用以提取图像

1 个答案: