如何在openCV中拆分颜色通道而不返回灰度图像？我尝试了以下返回灰度图像的方法

Question

如何在openCV中拆分颜色通道而不返回灰度图像？我已经尝试过以下方法返回灰度图像？

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("1.jpeg")
(channel_b, channel_g, channel_r) = (img[:,:,0], img[:,:,1], img[:,:,2])

cv2.imshow('red',channel_b)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

问题是，单独的通道实际上没有分配颜色。

如果使用imshow显示尺寸为(m, n, 3)的图像，则该方法假定3个通道代表R，G和B。但是，如果它获得尺寸为(m, n, 1)的图像或(m, n)，它假定图像中没有颜色，并以灰度显示。

总而言之，这意味着通道分隔没有问题，imshow根本不知道，channel_r中的值是图像的红色部分。

如果您只想显示红色部分，可以执行以下操作：

red = np.zeros(img.shape)
red[:,:,2] = img[:,:,2]

cv2.imshow('red', red)