我有两个流数据帧-firstDataFrame和secondDataframe。我想完全流firstDataframe。而且，如果第一个流成功完成，那么只有我想流另一个数据帧
例如，在下面的代码中，我希望第一个流操作完全执行，然后第二个开始
firstDataframe.writeStream.format("console").start
secondDataframe.writeStream.format("console").start
Spark默认遵循FIFO作业调度。这意味着它将优先处理第一个流作业。但是，如果第一个流作业不需要所有可用资源，它将并行启动第二个流作业。我本质上是想避免这种并行性。有办法吗？
参考：https://spark.apache.org/docs/latest/job-scheduling.html#scheduling-within-an-application