对于此示例，如何在熊猫中创建数据透视表？

Question

我有以下格式的数据，我想使用熊猫为其创建数据透视表。

AGE        Good_Bad
(30, 45]    Good
(30, 45]    Good
(20, 30]    Bad
(60, 100]   Good
(30, 45]    Bad

age列是通过使用pd.cut()对Age变量进行装箱而生成的。我的目标是使用数据透视表绘制每个年龄段的Good和Bad s的摘要。

AGE    
           Good    Bad
(20, 30]    0       1
(60, 100]   1       0
(30, 45]    2       1

很明显，我的index='AGE', columns='Good_Bad', values=count of 'Good_Bad'。但是，当我将其以以下形式输入时，会出现一个关键错误：

df_age.pivot_table(index = 'AGE', columns = 'Good_Bad', values = 'Good_Bad', aggfunc='count')

到目前为止，我已经能够使用groupby函数和Google表格来解决此问题，但是即使尝试了几件事，它也无法与df.pivot_table（）一起使用。

我在做什么错了？