我正在使用Google Cloud SQL(微型服务器版本)运行一些性能测试。
我要执行以下查询:
select count(*) from table where A = valueA and B like "%input_string%";
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 512997 |
+----------+
1 row in set (9.64 sec)
如果分别运行它们,我将得到:
select count(*) from table where A = valueA;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 512998 |
+----------+
1 row in set (0.18 sec)
select count(*) from table where B like "%input_string%";
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 512997 |
+----------+
1 row in set (1.43 sec)
这种性能差异怎么可能??
A列和B列均具有索引,因为它们用于对Web应用程序中的表进行排序。
谢谢! 编辑: 表架构
table | CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`A` varchar(9) DEFAULT NULL,
`B` varchar(50) DEFAULT NULL,
`C` varchar(10) DEFAULT NULL,
`D` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `A` (`A`),
KEY `B` (`B`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=512999 DEFAULT CHARSET=utf8
答案 0 :(得分:1)
一个选项可能正在使用FULLTEXT INDEX
并在其上使用MATCH()
。
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`A` varchar(9) DEFAULT NULL,
`B` varchar(50) DEFAULT NULL,
`C` varchar(10) DEFAULT NULL,
`D` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY(A),
FULLTEXT INDEX(B)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=512999 DEFAULT CHARSET=utf8
查询重写
SELECT
count(*)
FROM
`table`
WHERE
A = 'A'
AND
B IN (
SELECT
B
FROM
`table`
WHERE
MATCH(B) AGAINST('+input_string' IN BOOLEAN MODE)
)
内部SQL将根据FULLTEXT索引过滤可能的结果。
外部SQL将执行其他过滤。
现在我想到了,您也可以使用UNION ALL
。
它应该在此问题CREATE TABLE
声明中起作用。
总体思路是为两个过滤器获取两个计数,然后选择最低的作为有效计数。
查询
SELECT
MIN(counted) AS 'COUNT(*)' # Result 512997
FROM (
select count(*) AS counted from `table` where A = 'A' # Result 512998
UNION ALL
select count(*) from `table` where B like "%input_string%" # Result 512997
) AS counts
答案 1 :(得分:0)
您每次计时运行两次吗?如果没有,那么可能涉及缓存,这会使您感到困惑。
where A = valueA and B like "%input_string%";
代表INDEX(A, B)
。注意:该综合索引不等同于您的两个单独索引。
如果您在FULLTEXT
上使用B
索引,那么这会更简单:
SELECT COUNT(*) FROM t
WHERE MATCH(B) AGAINST('+input_string' IN BOOLEAN MODE)
AND A = valueA
(使用子查询应该是不必要的,而且速度较慢。)