2 where子句比分开的查询慢

时间:2019-02-27 14:50:19

标签: mysql query-optimization google-cloud-sql database-performance

我正在使用Google Cloud SQL(微型服务器版本)运行一些性能测试。

我要执行以下查询:

select count(*) from table where A = valueA and B like "%input_string%";
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   512997 |
+----------+
1 row in set (9.64 sec)

如果分别运行它们,我将得到:

select count(*) from table where A = valueA;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   512998 |
+----------+
1 row in set (0.18 sec)

select count(*) from table where B like "%input_string%";
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   512997 |
+----------+
1 row in set (1.43 sec)

这种性能差异怎么可能??

A列和B列均具有索引,因为它们用于对Web应用程序中的表进行排序。

谢谢! 编辑: 表架构

table | CREATE TABLE `table` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `A` varchar(9) DEFAULT NULL,
  `B` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `C` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `D` varchar(50) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `A` (`A`),
  KEY `B` (`B`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=512999 DEFAULT CHARSET=utf8

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

一个选项可能正在使用FULLTEXT INDEX并在其上使用MATCH()

CREATE TABLE `table` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `A` varchar(9) DEFAULT NULL,
  `B` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `C` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `D` varchar(50) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY(A), 
  FULLTEXT INDEX(B)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=512999 DEFAULT CHARSET=utf8

查询重写

SELECT 
 count(*)
FROM 
`table`
WHERE
   A = 'A'
 AND 
   B IN (

     SELECT 
      B
     FROM 
      `table`
     WHERE
   MATCH(B) AGAINST('+input_string' IN BOOLEAN MODE)
)

内部SQL将根据FULLTEXT索引过滤可能的结果。
外部SQL将执行其他过滤。

现在我想到了,您也可以使用UNION ALL
它应该在此问题CREATE TABLE声明中起作用。
总体思路是为两个过滤器获取两个计数,然后选择最低的作为有效计数。

查询

SELECT 
 MIN(counted) AS 'COUNT(*)' # Result 512997
FROM (

  select count(*) AS counted from `table` where A = 'A' # Result 512998
  UNION ALL
  select count(*)  from `table` where B like "%input_string%" # Result  512997
) AS counts

答案 1 :(得分:0)

您每次计时运行两次吗?如果没有,那么可能涉及缓存,这会使您感到困惑。

where A = valueA and B like "%input_string%";代表INDEX(A, B)。注意:该综合索引等同于您的两个单独索引。

如果您在FULLTEXT上使用B索引,那么这会更简单:

SELECT COUNT(*) FROM t
    WHERE MATCH(B) AGAINST('+input_string' IN BOOLEAN MODE)
      AND A = valueA

(使用子查询应该是不必要的,而且速度较慢。)