我有一个SQL表,其中列每秒具有增量值。 我如何确定一个小时的变化或消费价值?
For e.g.
Date Time EnergyKWH
2019-02-16 18:00:00.000 43.366
2019-02-16 18:00:01.000 43.367
2019-02-16 18:00:02.000 43.369
.................
............
.........
2019-02-16 19:00:00.000 70.886
(每1秒1条记录,每1小时3600条)
我如何才能找到从18:00到19:00的每小时总消耗量,并分别计算所有24小时的消耗量? (每小时消耗量将是18:00和19:00之间的差值。
Expected Result :
Date StartTime EndTime EnergyKWH
2019-02-16 18:00:00 19:00:00 27.250 (Difference of 70.886-43.366)
2019-02-16 19:00:00 20:00:00 21.561 (Next Value Approximation)
数据每秒都在传输中,我需要一个可以自动执行此过程的解决方案。
我应该考虑使用诸如View或CTE之类的工具进行即时计算,还是使用触发器将计算结果发送到另一张保存我所需结果集的表中?
请记住,这将是所有日期和所有24小时的连续过程。理想情况下,我希望至少保留7天的计算/结果数据。我的数据库版本是MS SQL 2012。
我只需要今天和过去任何一天的18:00和19:00,以及所有24小时的值的差异。
我可以很容易地用数学方法进行计算,但是随着新数据的不断流入,什么是使该过程自动化的最佳方法呢?
答案 0 :(得分:0)
如果所有数据都没有间隙,则类似以下内容:
private static void ReplaceRolesAndMembersWithInitialValues(Database db, Model model, List<CubeRoleModel> initRolesForPostgres)
{
var roles = model.Roles;
if (roles.Count > 0)
{
var rolesName = roles.Select(x => x.Name).Distinct().ToList();
foreach (var n in rolesName)
{
roles.Remove(n);
}
model.SaveChanges();
}
if (initRolesForPostgres.Count > 0)
{
var tablesNames = new HashSet<string>(model.Tables.Select(a => a.Name).Distinct().ToList());
var tables = model.Tables;
Dictionary<string, Table> dictTables = new Dictionary<string, Table>();
foreach (var t in tables)
{
dictTables.Add(t.Name, t);
}
foreach (var n in initRolesForPostgres)
{
ModelRole newRole = new ModelRole
{
Name = n.RoleName,
Description = n.RoleDescription,
ModelPermission = n.ModelPermission
};
if (n.Members.Count > 0)
{
foreach (var m in n.Members)
{
var nMem = new WindowsModelRoleMember
{
MemberName = m.MemberName
};
newRole.Members.Add(nMem);
}
}
if (n.TablePermissions.Count > 0)
{
var tb = newRole.TablePermissions;
foreach (var tabPerm in n.TablePermissions)
{
if (tables.Contains(tabPerm.TableName) && string.IsNullOrWhiteSpace(tabPerm.TableFilters) == false)
{
TablePermission newTablePer = new TablePermission
{
Name = tabPerm.TableName,
FilterExpression = tabPerm.TableFilters
};
if (newTablePer.Validate().ContainsErrors) { continue; }
tb.Add(newTablePer);
}
}
}
if (newRole.Validate().ContainsErrors) { continue; }
model.Roles.Add(newRole);
}
model.SaveChanges();
}
}
这使用ISO / ANSI标准功能。这些可能因数据库而异,但是想法是相同的。
在SQL Server中,它表示为:
select t.date, t.time as starttime,
lead(t.time) over (order by t.date, t.time) as endtime,
(lead(EnergyKWH) over (order by t.date, t.time) -
EnergyKWH
) as EnergyKWH_diff
from t
where extract(minute from time) = 0
order by t.date, t.time;
答案 1 :(得分:0)
好的,所以我有一个可能的解决方案,但是我不想这样做,因为它非常粗糙而且非常慢。
它需要5秒钟以上才能获取7天的数据,随着数据的扩展,这种情况将继续增加。
创建视图或CTE是否有助于提高性能? 我知道我可以在视图中添加一个额外的索引,但是CTE更好,因为我递归地击中了表(自连接将替换此嵌套查询)
示例解决方案查询:
SELECT
(CASE WHEN ((DATEPART(Minute,p.[Time])) = 0 AND (DATEPART(SECOND,p.Time)) = 0)
AND (DateAdd(HOUR,1, p.[Time]) IS NOT NULL)
THEN
(Select -1 * (p.EnergyKWH - (Select EnergyKWH from FactPLCDetails p2 WHERE p2.[Time] = (DateAdd(HOUR,1, p.[Time])) AND p.[Date] = p2.[Date]) ))
END
)
as [EnergyDiff],
p.[Time] As Start_Time,
(DateAdd(HOUR,1, p.[Time])) as End_Time,
p.[Date]
from FactPLCDetails p
ORDER BY [EnergyDiff] DESC