Question

如何通过plotly的go.Layout为数据框数据集指定虚线还是虚线？以下是我的代码，该代码使用数据框并以实线吐出绘图。

我想使用第二个数据框对象在同一图中绘制虚线。

从某种意义上说，我正在尝试比较两个具有相同确切列名的数据框，但是它们需要具有不同的行格式以便于比较。

P.S。 help（go.Layout）仅包含有关尖刺线的信息，而没有关于常规线格式的信息。

非常感谢，

init_notebook_mode(connected=True)
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

#sample dataframe defined into `df1`

plot_df = [{
    'x': df1.index,
    'y': df1[col],
    'name': col
}  for col in df1.columns]

layout= go.Layout(
    title= 'Plot_with_solidline',
    xaxis= dict(title= 'Iteration'),
    yaxis=dict(title= 'Accuracy'),
    showlegend= True
)
fig= go.Figure(data=plot_df, layout=layout)
plot(fig, filename='pandas-line-naming-traces', auto_open=False)

Answer 1

找出解决方案并回答可能会解决此类错误的其他问题。

添加操作必须在数据对象本身中完成。

init_notebook_mode(connected=True)
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

#sample dataframe defined into `df1`, `df2`

layout=go.Layout(
    title= 'Plot_with_solidline_dashline',
    xaxis= dict(title= 'Iteration'),
    yaxis=dict(title= 'Accuracy'),
    showlegend= True
)
plot_df=[]
for col in df1.columns:
    plot_df.append(
        go.Scatter(x=df1.index, y=df1[col], mode='lines', line={'dash': 'solid'}, name=col)
    )
    plot_df.append(
        go.Scatter(x=df2.index, y=df2[col], mode='lines', line={'dash': 'dash'}, name=col)
    )

fig= go.Figure(data=plot_df, layout=layout)
plot(fig, filename='pandas-line-naming-traces', auto_open=False)

用散点图比较数据集-用实线混合虚线

1 个答案: