Question

我需要解析一些大致格式为（1或2位数字的年份）-（月缩写）的日期，例如：

5月5日（2005年6月）

1月13日（2013年1月）

我尝试使用格式为%b-%y的strptime，但是它不能始终产生所需的日期。根据{{3}}，这是因为我的数据集中的某些年份未填充零。

此外，当我在字符串“ 5-Jun”上测试日期时间模块（请参见下面的代码）时，得到的是“ 2019-06-05”，而不是预期的结果（2005年6月），即使我在致电yearfirst=True时设置了parse。

from dateutil.parser import parse
parsed = parse("5-Jun",yearfirst=True)
print(parsed)

Answer 1

如果将0填充为一位数字年份，会更容易，因为可以使用格式将其直接转换为时间。这里使用正则表达式将单个数字实例替换为“ 0填充在前面”值。我使用了here中的正则表达式。

示例代码：

import re
match_condn = r'\b([0-9])\b'
replace_str = r'0\1'
datetime.strptime(re.sub(match_condn, replace_str, '15-Jun'), '%y-%b').strftime("%B %Y")

输出：

June 2015

Answer 2

一种方法是使用str.zfill

例如：

import datetime
d = ["5-Jun", "13-Jan"]
for date in d:
    date, month = date.split("-")
    date = date.zfill(2)
    print(datetime.datetime.strptime(date+"-"+month, "%y-%b").strftime("%B %Y"))

输出：

June 2005
January 2013

Answer 3

啊。我从@Rakesh的答案中看到了您的数据是关于什么的。我以为您需要解析月份的全名。因此，您有两个术语％b和％y向后，但随后出现了个位数年份的问题。我明白了如果可以假设您的日期始终是您指定的两种格式之一，那么这是一种获取所需内容的简单得多的方法：

 inp = "5-Jun"
 t = time.strptime(("0" + inp)[-6:], "%y-%b")

如何解析格式为（1或2位数字的年份）-（月缩写）的不带零填充的日期？

3 个答案: